El miércoles 16 de abril, Aminah Abolore Sulayman impartirá una sesión dentro del programa Sinergias Grupos IDIVAL. En esta ocasión, la sesión se desarrollará íntegramente en formato online.
«Development of Machine Learning Models to Predict Onset of Intradialytic Hypotension in Hemodialysis Process»
Aminah Abolore Sulayman es Doctora en Ingeniería Química por La Universidad Tecnológica Ladoke Akintola (LAUTECH) en donde ejerce como profesora en el Departamento de Ingeniería Química.
Aminah ha desarrollado su trabajo como becaria postdoctoral en IDIVAL, dentro del programa Science by Women de la Fundación Mujeres por África. Durante su estancia, ha trabajado en un proyecto de aplicación de modelos de aprendizaje automático para la predicción en tiempo real de la hipotensión intradiálisis en pacientes sometidos a hemodiálisis. Bajo la dirección del Dr. Emilio Rodrigo Calabia del Servicio de Nefrología del HUMV, ha explorado arquitecturas avanzadas de redes neuronales, como las redes neuronales recurrentes y los modelos de aprendizaje profundo. Por medio de herramientas de simulación como MATLAB y Python, su investigación pretendía captar la dinámica temporal de los datos de hemodiálisis para desarrollar un modelo predictivo robusto y en tiempo real.
Su actividad investigadora se centra también en la ingeniería de sistemas, modelización y control de procesos. Ha utilizado la modelización matemática aplicada a la ingeniería biomédica, principalmente en campos como la diálisis y la diabetes mellitus.
Aminah ha sido miembro de la Sociedad Nigeriana de Ingenieros, la Asociación de Mujeres Ingenieras de Nigeria, miembro del Consejo para la Regulación de la Ingeniería en Nigeria y de la Asociación Nacional de Profesionales de la Inteligencia Artificial (NAAIP). Su actividad académica es extensa y, ejemplo de ello, es el número de participación en congresos, publicación de artículos y presentación de posters.
Es necesario inscribirse a través del siguiente link de acceso:
https://us06web.zoom.us/meeting/register/jV9CgbPMTWirosqt138d-A
La sesión comenzará a las 14:00h. La ponencia será de unos 40 minutos seguidos de un breve debate y preguntas.
