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Sesión – Redes Sociales & Salud: lecciones aprendidas con programas de prevención en población latina en Miami

10/10/23

El martes 10 de octubre a las 13:00h contaremos con la ponencia del Dr. Mariano Kanamori, profesor asociado en la División de Ciencias de la Prevención y Salud Comunitaria de la Facultad de Medicina Miller de la Universidad de Miami y un experto en estudios sobre el análisis de redes sociales destinados a reducir la transmisión del VIH y el abuso de sustancias en poblaciones vulnerables. El título de la sesión es «Redes Sociales & Salud: lecciones aprendidas con programas de prevención en población latina en Miami»

El Dr. Kanamori obtuvo su Ph.D. en Epidemiología en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Maryland y su Maestría en Comunicaciones, Cultura y Tecnología en la Universidad de Georgetown. Ha recibido múltiples premios por su trabajo de investigación así como por su labor como mentor por organizaciones como the Society for Prevention Research y la National Hispanic Science Network, ha publicado más de 40 artículos en revistas de investigación y ha presentado su investigación en más de 150 conferencias y eventos internacionales. En esta sesión, el Dr. Kanamori presentará sus estudios acerca de cómo las redes sociales de las personas Latinas en el sur de los Estados Unidos influyen en el aumento del uso de sustancias. Igualmente, hablará de su modelo de investigación basado en redes sociales llamado PreParados y de cómo el uso de redes sociales y de análisis geográficos pueden ser usados en modelos de intervención en salud.

Esta jornada está organizada por el grupo de enfermería de la UC.

La sesión tendrá lugar en la Sala Linnux del Edificio IDIVAL a las 13:00h. La ponencia durará aproximadamente 45/50 minutos, tras la cual, se abrirá un turno de preguntas para enriquecer el debate y la discusión de ideas.

Entrada libre hasta completar aforo. Si está interesado en asistir en formato online, deberá inscribirse en el siguiente link:

https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZIlcOquqT8rHt19Th-_nH-TIMCoRD8pkPi0