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Progress Reports Valdecilla

13/11/24

El miércoles 13 de noviembre contaremos con las ponencias de Javier Isaac Lera  Torres y Mª Gabriela Fernández Manteca dentro del programa Progress Reports Valdecilla. La sesión se impartirá en el Laboratorio de Innovación y Experiencia de Usuario – Linnux a las 14:00h, siendo retransmitida en directo a través de la plataforma Zoom.

 

«Cuidar sin descuidarse: Factores que impactan la salud mental de los cuidadores informales»

Ponente: Javier Isaac Lera Torres

Javier Lera es Doctor en Instrumentos del Análisis Económico por la Universidad de Cantabria, Universidad de Oviedo y Universidad el País Vasco. Actualmente es Profesor Ayudante Doctor en el área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la Universidad de Cantabria. Forma parte del grupo de I+D+i de Economía de la Salud y es Coordinador académico del Máster en Gestión y Planificación de Centros y Servicios de Atención a la Dependencia. Sus principales líneas de investigación están centradas en el estudio del fenómeno del envejecimiento, el capital social, los cuidados de larga duración y las desigualdades en el acceso a cuidados y servicios sanitarios.

 

«Espectroscopía Raman e Inteligencia Artificial en la Detección Temprana de Microorganismos Nocivos para la Salud y el Medioambiente»

Ponente: María Gabriela Fernández Manteca 

María Gabriela Fernández Manteca es graduada en Física por la Universidad de Cantabria (2020) con Máster en Ciencia e Ingeniería de la Luz (2021) por la misma universidad. Entre 2021 y 2023, trabajó como Técnico de Apoyo a la Investigación en la Unidad de Microscopía de IDIVAL.

Desde 2023, forma parte del Grupo de Ingeniería Fotónica (GIF-UC) tras ser beneficiaria de uno de los contratos de formación predoctoral de IDIVAL y la Universidad de Cantabria. Su tesis se enfoca en el desarrollo de sistemas avanzados de espectroscopía Raman, con el objetivo de mejorar tanto la detección como el análisis espectral en muestras biológicas. Durante su primer año de doctorado, ha trabajado en optimizar la identificación y clasificación automática de diversas especies de bacterias y cianobacterias, demostrando el potencial de la espectroscopía Raman en diagnósticos médicos y estudios medioambientales.

 

La sesión se impartirá en formato híbrido, presencialmente en el laboratorio Linnux (entrada libre hasta completar aforo) y vía online a través de la plataforma Zoom. Para asistir a la sesión virtual, es necesario inscribirse a través del siguiente link de acceso:

https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZYld-GvpjMrHdYVi0A4MJbGqhVIgKN3NKFe 

La sesión comenzará a las 14:00h. La charla de cada ponente será de unos 20 minutos seguidos de un pequeño debate y ágape.