El proyecto "Tecnologías y dispositivos fotónicos para el envejecimiento saludable" (TeDFES), desarrollado por la empresa AMBAR Telecomunicaciones, la Universidad de Cantabria (UC) y el Instituto de Investigación Sanitaria IDIVAL y a través del grupo de investigación de Ingeniería Fotónica liderado por el catedrático José Miguel López Higuera, ha creado nuevas herramientas para mejorar la supervisión, el diagnóstico y las actuaciones, incluyendo aquellas de tipo preventivo, en las personas mayores en ámbitos de asistencia hospitalaria, ambulatoria y residenciales.
La tecnología desarrollada permite evaluar la condición física, valorar y estimular la condición cognitiva para detectar actividad y ritmo cardíaco de personas sobre la cama y recoger, comunicar, integrar, tratar datos y presentar resultados de acuerdo a las pre-especificaciones clínicas. Un proyecto integrado por un equipo multidisciplinar de más de 50 profesionales entre personal médico y sanitario e ingenieros.
El investigador López Higuera ha destacado que "estas nuevas tecnologías permiten que haya muchos datos, información para que los actos médicos sean más rápidos, más eficaces, cuesten menos y sean más breves". Se ha desarrollado un sistema sensor optoelectrónico que, sin contacto alguno con el paciente, aporta en tiempo real y automáticamente, numerosa y objetiva información biomecánica, tras, realizar un sencillo ejercicio: levantarse, caminar tres metros y volver a sentarse en una silla debidamente instrumentada. El sistema ofrece datos de parámetros relacionados con la fragilidad o sarcopenia, posibilita su diagnóstico precoz en personas mayores habilitando la toma de acciones que contribuyan a un envejecimiento más saludable.
El sistema inteligente, denominado TeDFES-Marcha, facilita, de esta forma, al especialista clínico información objetiva y datos, debidamente estructurados, que le permitirán realizar diagnósticos de la funcionalidad física de personas mayores, más efectivos y eficientes.
Como una parte esencial del proceso de desarrollo, mejora y validación del sistema desarrollado, especialistas clínicos del Servicio Cántabro de Salud lo han probado en dependencias de la Unidad de Media Estancia Psiquiátrica del Servicio de Psiquiatría del HUMV, ubicada en el Hospital de la Santa Cruz en Liencres.
WEBAPP/FAC-TEDFES
Se ha desarrollado, asimismo, una herramienta para detectar cambios sutiles específicos que permitan diferenciar el envejecimiento normal del patológico. Mediante la herramienta se analiza y estimula el estado cognitivo mediante un test que se ha implementado en una interfaz interactiva sencilla y amigable, que permitirá al personal médico la evaluación y posible diagnóstico del funcionamiento ejecutivo y, además, la estimulación cognitiva de los usuarios tanto en ámbitos ambulatorios como residenciales alejados (desde el hogar en el que se reside).
La herramienta se ha sintetizado en una WEBAPP (FAC-TeDFES) cuya ejecución arroja de forma automatizada los consiguientes resultados o biomarcadores digitales que, cuando queden definitivamente validados, servirán para la detección temprana del deterioro cognitivo de las personas mayores. Está siendo utilizada por la Unidad de Deterioro Cognitivo de Valdecilla en pacientes sanos de Cohorte Valdecilla, con el objetivo de contrastar y correlacionar sus resultados con los obtenidos siguiendo otro paradigma de detección precoz de deterioro cognitivo relacionado con la presencia de biomarcadores típicos de la enfermedad de Alzheimer (EA) en líquido cefalorraquídeo (LCR) (proteína β-amiloide y p-tau).
Monitorizado de movimiento y actividad cardíaca
Asimismo, se ha desarrollado un sensor de fibra óptica hipersensible que, sin contacto alguno con los pacientes postrados en cama, es capaz de detectar el movimiento de los mismos y su ritmo cardíaco. Sus datos pueden ser almacenados en la misma unidad optoelectrónica y/o enviados mediante su sistema WIFI a donde los clínicos o cuidadores consideran oportuno lo que se hace de manera automática. El sensor puede emitir señales de alarma en supuesto que las variables objeto de medida del paciente sobrepases los márgenes de valores normalizados de la variable objeto de medida.
Plataforma web central
Para acceder a los datos distribuidos, se ha diseñado e implementado una infraestructura de comunicaciones flexible acorde a cada escenario y se ha implementado también una Plataforma Web Central, alojada en la nube, que permite gestionar y visualizar la información del sistema, así como las alarmas y notificaciones encaminadas a un mejor seguimiento de los pacientes. La plataforma sirve de registro, análisis de datos y eventos de las pruebas piloto conectadas en tiempo real, siendo capaz de procesar valoraciones del estado cardiovascular o la calidad del sueño, entre otros. La herramienta final permite procesar datos que son capturados tanto manualmente como de forma automática.
El proyecto TeDFES pretende contribuir, de esta forma, a facilitar el camino hacia "la salud digital" mejorando eficacias y eficiencias de las actuaciones médicas, la recogida de datos, ayudando a los pacientes a controlar sus condiciones e incentivar estilos de vida más saludables y, en última instancia, a posibilitar, además, la reducción de costos en las organizaciones sanitarias.
Ha contado con una financiación de más de 2,8 millones de euros provenientes de fondos nacionales y europeos logrados tras convocatoria pública competitiva Retos-Colaboración 2017 (Proyecto RTC-2017- 6321-1 financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y Fondos FEDER).
