Nuevos datos pronósticos de los gliobastomas basados en las características radiológicas

Los glioblastomas son tumores cerebrales que se originan de las células gliales del sistema nervioso central. Son tumores infiltrativos de difícil tratamiento. Se les considera tumores malignos debido a que no se pueden curar con los tratamientos que disponemos en la actualidad (extirpación con cirugía, radioterapia y quimioterapia). Por otro lado, son tumores muy heterogéneos de modo que, recibiendo el tratamiento completo, algunos casos son muy resistentes al tratamiento, con recidiva precoz y supervivencias inferiores a 6 meses. Con ese mismo tratamiento, otros gliblastomas permanecen estables durante largos periodos de tiempo. Por este motivo, la identificación de factores pronósticos es un aspecto fundamental en la planificación del tratamiento de estos tumores. Permite realizar un seguimiento más estrecho y seleccionar los tratamientos más agresivos para los glioblastomas más resistentes al tratamiento.

En este estudio se analizan los factores pronósticos en 216 pacientes tratados con glioblastoma en centros de referencia de nuestro país, entre los que se incluye el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla.

En el estudio se comprobó que la regularidad de la superficie del tumor es un factor pronóstico muy importante, con alta significación estadística (p = 0.005, HR = 1.61). La regularidad de la superficie del tumor se mide en la resonancia magnética realizada al diagnóstico, y consiste en medir la forma del tumor.

El estudio demuestra que los tumores con formas más irregulares tienen peor pronóstico que los tumores con superficie más regular. Esto se explica porque los tumores más irregulares son aquellos más infiltrativos (se extienden más por el tejido cerebral) y por tanto son más difíciles de tratar. Esta información puede ayudar a estudiar de una manera más precisa a los pacientes a la hora de definir su tratamiento.


Referencia: Pérez Beteta, Julián & Molina, David & A Ortiz-Alhambra, José & Fernández-Romero, Antonio & Luque, Belén & Arregui, Elena & Calvo, Manuel & M Borrás, José & Meléndez, Bárbara & Rodríguez de Lope, A & Moreno de la Presa, Raquel & Iglesias Bayo, Lidia & Barcia, Juan & Martino, Juan & Velásquez Rodríguez, Carlos & Asenjo, Beatriz & Benavides, Manuel & Herruzo, Ismael & Revert, Antonio & Pérez-García, Víctor. (2018). Tumor Surface Regularity at MR Imaging Predicts Survival and Response to Surgery in Patients with Glioblastoma. Radiology. 171051. 10.1148/radiol.201171051.